Modélisation statistique

Contexte :

La modélisation statistique est une manière simplifiée et formalisée mathématiquement d’approcher la réalité, en d’autres termes, de décrire les processus qui génèrent vos données. Optionnellement, elle permet de faire des prévisions à partir de cette approximation.

A partir de données éventuellement hétérogènes, la modélisation permet d’agencer les différents facteurs et de quantifier leurs effets dans un but de prévision.

Objectif :

• Estimer un rendement possible à partir de données de production,
• Prévoir de nouvelles réalisations à partir des données en entrée,
• Différencier les informations inutiles des informations importantes pour la prévision d’un évènement,
• Quantifier la force des impacts des effets sur la prévision…

Notre apport :

En fonction de votre problématique et de vos données, nous mettons en oeuvre l’ensemble des connaissances acquises durant nos 30 années d’expérience pour organiser vos données, choisir le modèle optimal et en analyser ses qualités et ses défauts.