Analyser des données temporelles

La problématique :

Vous disposez de données sous la forme d’une série temporelle, ou série chronologique. Il s’agit d’une suite de valeurs numériques représentant l’évolution d’une quantité spécifique au cours du temps. Vous souhaitez en analyser le comportement, généralement pour comprendre son évolution passée et pour en prévoir le comportement futur. Ces prévisions vous permettront de piloter et d’aligner l’entreprise en fonction de ces anticipations.

Notre apport :

Dans une première étape, nous définissons avec vous les objectifs de la mission. Quels sont les hypothèses à tester ? Quelles sont les données en présence ? Y a-t-il une saisonnalité à chercher ?

La deuxième étape de notre travail consiste à s’assurer de la qualité de la donnée. Après avoir transformé les tableaux pour les présenter sous une forme analysable, nous vérifions l’ensemble des données. Nous recherchons les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes, la présence de modalités erronées, des problèmes de format (échelle de mesure, date…).

Enfin, nous mettons en œuvre les statistiques pour données chronologiques nécessaires à l’analyse de vos données.

Les méthodes statistiques envisagées :

• Analyses descriptives de séries chronologiques
• Autovariance, auto corrélation
• Décomposition saisonnière,
• Modèles ARIMA,
• Analyse de survie,
• Kaplan-Meier
• ….