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Formation SPSS avancée

Objectifs
Acquérir une bonne connaissance et la pratique du logiciel SPSS au travers des
tests d'hypothèses usuels, des tests non paramétriques et de l'analyse de variance.
Savoir discerner entre ces différentes méthodes, connaître leurs conditions
d'utilisation : problèmes d'hypothèses, variables qualitatives, petits échantillons,
interpréter les résultats....

Auditeurs
Utilisateurs de S.P.S.S. souhaitant développer leur maîtrise des méthodes statistiques
usuelles à travers leur mise en oeuvre dans le logiciel SPSS.


Niveau requis
Il est souhaitable d'avoir une connaissance de base du logiciel SPSS. Ce séminaire peutêtre
couplé avec le séminaire SPSS-1 « Prise en main du logiciel SPSS ».


Programme


1. Définitions
· terminologie statistique, typologie des variables,
· échantillonnage, randomisation, et distributions statistiques.


2. Distributions théoriques
· variables aléatoires, lois de probabilité : binomiale, Poisson et normale.


3. Statistiques inférentielles
· problèmes d'estimation (distribution d'échantillonnage, intervalle de confiance...),
· tests d'hypothèses : principe, hypothèses et risques, uni et bilatéralité,
· spécificités des tests de normalité et des tests non paramétriques,
· parallèle entre les tests usuels paramétriques et non paramétriques.

4. Développement pratique des tests usuels
· test du c2 ,
· test-t de Student et test-t sur séries appariées,
· analyse de la variance à un facteur sur séries indépendantes,
· corrélation de Pearson.


5. Développement pratique des tests non paramétriques
· test de Wilcoxon,
· test U de Mann-Whitney,
· test de Kolmogorov-Smirnov,
· corrélations des rangs de Spearman et de Kendall.


6. Analyse de variance
· choix d'un modèle et mise en oeuvre du dispositif,
· données nulles et résidus
· tests d'interaction et de comparaisons multiples de moyennes
avec pour chaque test :
· but, hypothèses et conditions de validité,
· mode de calcul,
· interprétation des résultats.

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