Pour toute demande de renseignement ou d’assistance sur l’analyse de données, les enquêtes, les études statistiques.
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Formation modèle linéaire généralisé
Objectifs
L'objectif de ce séminaire est d'aider à la compréhension du mécanisme sous
Référence jacent aux modèles les plus couramment utilisés (linéaire, logistique, analyse de la
variance...), de faire découvrir la puissance du modèle linéaire généralisé (MGLH)
et d'apprendre à l'utiliser.
Auditeurs
Chefs de projet, ingénieurs d'études, chercheurs, ... quelque soit le secteur
d'activité (Recherche, expérimentation, ...)
Niveau requis
Une maîtrise des concepts de base de la modélisation est souhaitable (distribution
de variables aléatoires, estimation de paramètres, test d'adéquation)
Méthode pédagogique
La formation se déroule par alternance d'exposés et d'exercices d'application
traités à l'aide de logiciels statistiques.
Programme
1. Présentation générale
• rappel sur les principes de modélisation (modèle, hypothèses, estimations,
validation, utilisation),
• description des modèles classiques.
2. Le modèle linéaire généralisé
• les hypothèses de base et le modèle,
• l'estimation des paramètres et leurs propriétés,
• exercices dirigés permettant la modélisation de plusieurs phénomènes.
3. Validation et utilisation
• les techniques de validation,
• l'utilisation et ses limites.
4. Le lien entre les différentes méthodes classiques
• régression linéaire, logistique,
• analyse de la variance...
