Pour toute demande de renseignement ou d’assistance sur l’analyse de données, les enquêtes, les études statistiques.
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Formation méthodes statistiques non paramétriques
Objectifs
Référence Acquérir une bonne maîtrise des méthodes non paramétriques (position du
problème, hypothèses testées, principe de calcul, puissance...) et porter un regard
critique sur ces méthodes en comparaison des méthodes paramétriques usuelles.
Auditeurs
Chercheurs, analystes et responsables de services d'études quel que soit le secteur
d'activité (recherche scientifique et médicale, industrie, marketing...) confrontés aux
problèmes des variables qualitatives ou des petits échantillons.
Niveau Requis
Il est souhaitable de bien maîtriser les concepts statistiques fondamentaux
(distributions statistiques, problème d'estimation, tests d'hypothèses...) et les tests
statistiques usuels.
Méthode pédagogique
La formation se déroule par alternance d'exposés et d'exercices d'application traités
à l'aide de logiciels statistiques.
Programme
1. Rappels : les tests statistiques
• terminologie, typologie des variables, hypothèses et risques,
• uni et bilatéralité,
• condition de validité d'un test classique et puissance d'un test.
2. Tests paramétriques et tests non paramétriques
• spécificité des tests non paramétriques,
• parallèle entre les tests usuels paramétriques et non paramétriques.
3. Développement pratique des principaux tests non paramétriques
• test de Mac Nemar,
• test T de Wilcoxon,
• test U de Mann-Whitney,
• test Q de Cochran,
• test de Friedman,
• test H de Kruskal-Wallis,
• corrélations des rangs de Spearman et de Kendall.
avec pour chaque test :
• but, hypothèses et conditions de validité,
• mode de calcul,
• interprétation des résultats.
