Pour toute demande de renseignement ou d’assistance sur l’analyse de données, les enquêtes, les études statistiques.
33.(0)5.56.34.42.16
Formation Enquête par Internet
Objectifs
La connaissance rapide des profils et usages de vos clients et prospects constitue
aujourd'hui un objectif majeur pour chaque organisme. L'enquête en ligne est
aujourd'hui la seule méthode permettant d'estimer rapidement la perception
des clients-prospects et de recueillir leurs attentes en termes de contenus et services.
L'enquête par Internet joue également un rôle mobilisateur et impliquant. Par
ailleurs, la notion de qualité véhiculée par la conduite de questionnaires en ligne est
bénéfique pour l'image de votre organisme.
Auditeurs
Ce séminaire est destiné aux responsables marketing, chefs de projets, directeurs de
pôles on-line, confrontés à une problématique de collecte d'informations sur Internet.
Niveau Requis
Ce séminaire ne requiert pas de compétences particulières en statistiques et la
connaissance d'un logiciel de traitement d'enquêtes n'est pas indispensable.
Méthode pédagogique
La formation se déroule par alternance d'exposés et d'exercices d'application traités
à l'aide de logiciels de traitements d'enquêtes.
Programme
1- Définition du périmètre de l'enquête, élaboration de la liste des questions, et
création du support html du questionnaire en ligne. Définition du déroulement
scénarisé des questions selon les réponses
2- Réalisation du questionnaire en ligne : développement du questionnaire aux
couleurs de la charte graphique de votre entreprise. Mise en valeur sur votre site par
des bannières à des emplacements identifiés.
3- Hébergement du questionnaire en ligne, mise en place d'une interface de
visualisation des réponses en cours de collecte.
4- La collecte et saisie des données
5- Le dépouillement et l'analyse de données
• filtres : concept et mise en place,
• tris à plat, tris croisés, tests de dépendance (test du Chi2...) et régression linéaire
simple,
• analyse graphique des données (diagramme, nuage,...),
• analyse et interprétation des résultats,
• introduction à l'analyse multivariée (ACP, AFC, ACM, régression multiple..).
