Pour toute demande de renseignement ou d’assistance sur l’analyse de données, les enquêtes, les études statistiques.
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Formation analyse multivariée avancée
Objectifs
2 jours L'analyse multivariée est un ensemble d'outils aidant à la compréhension de tableaux
de données (individus x variables) généralement très grands et pour
Référence lesquels les méthodes classiques bivariées ne suffisent plus à appréhender la
structure afin de décrire ou expliquer un phénomène. L'objectif de ce séminaire
est donc de rappeler le lien entre ces informations et les méthodes d'analyse ainsi
que de mettre en pratique les méthodes explicatives classiques d'analyse multivariée
(hypothèses, limites d'utilisation, interprétation des résultats).
Auditeurs
Chefs de projet, ingénieurs d'études, responsables de marché et analystes, dans des
domaines aussi variés que la production, le marketing, la finance, la recherche
biomédicale, l'agronomie..., sensibilisés aux problèmes d'analyse multidimensionnelle.
Niveau Requis
Il est souhaitable de bien maîtriser les concepts statistiques fondamentaux
(distributions statistiques, problème d'estimation, tests d'hypothèses...) et les
méthodes de statistiques usuelles.
Méthode pédagogique
La formation se déroule par alternance d'exposés et d'exercices d'application traités
à l'aide de logiciels d'analyse de données.
Programme
1. Rappel des concepts de base de l'analyse multivariée
• lien entre informations et analyses, et méthodes descriptives.
2. Pratique des méthodes explicatives classiques
• analyse discriminante,
• analyse canonique,
• analyse de variance multivariée (MANOVA),
• régression simple et multiple, régresssion logistique (modèle LOGIT),
• régression avec échelle nominale ou qualitative (codification des variables muettes,
codification par effet et codification par contraste),
avec, pour chaque méthode :
• hypothèses de base et limites d'utilisation,
• principe de la méthode,
• signification statistique et pratique,
interprétation et validation des résultats.
