Pour toute demande de renseignement ou d’assistance sur l’analyse de données, les enquêtes, les études statistiques.
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Formation analyse multivariée
Objectifs
Référence L'analyse multivariée est un ensemble d'outils aidant à la compréhension de
tableaux de données (individus x variables) généralement très grands et pour lesquels
les méthodes classiques bivariées ne suffisent plus à appréhender la structure afin de
décrire ou expliquer un phénomène. L'objectif de ce séminaire est donc d'établir le
lien entre ces informations et les méthodes d'analyse ainsi que de mettre en pratique
les méthodes descriptives classiques d'analyse multivariée (hypothèses, limites
d'utilisation, interprétation des résultats).
Auditeurs
Chefs de projet, ingénieurs d'études, responsables de marché et analystes, dans des
domaines aussi variés que la production, le marketing, la finance, la recherche
biomédicale, l'agronomie..., sensibilisés aux problèmes d'analyse
multidimensionnelle.
Niveau Requis
Il est souhaitable de bien maîtriser les concepts statistiques fondamentaux
(distributions statistiques, problème d'estimation, tests d'hypothèses...) et les
méthodes de statistiques usuelles.
Méthode pédagogique
La formation se déroule par alternance d'exposés et d'exercices d'application traités
à l'aide de logiciels d'analyse de données.
Programme
1. Introduction à l'analyse multivariée
• lien entre informations et analyses.
2. Pratique des méthodes descriptives classiques
• typologie (classification) et segmentation,
• analyse factorielle en composantes principales (ACP),
• analyse factorielle des correspondances simple et multiple (AFC, AFCM),
• analyse multidimensionnelle non métrique (MDS),
avec pour chaque méthode :
• hypothèses de base et limites d'utilisation,
• principe de la méthode,
• signification statistique et pratique,
interprétation et validation des résultats.
