Analyse de données-Datamining
Domaines d'applicationL'analyse de données ou datamining est utilisée dans de nombreux domaines et tout particulièrement la grande distribution, la vente par correspondance, les banques, assurances ou les services.
Le domaine majeur où l'analyse de données a prouvé son efficacité est la gestion de la relation client.
Objectifs
Le datamining permet de mieux connaître la clientèle, d'analyser et même de prévoir les phénomènes ou les comportements, afin d'accroître les ventes ou d'améliorer la qualité de service ou les prestations.
L'analyse de données ou datamining permet ainsi :
• de décrire de gros volumes de données
• de comprendre les relations entre les données
• de proposer des modèles pour comprendre
• de construire des modèles pour prédire
Nos étapes de travail
La première étape dans une analyse de données est la sélection de la population ou des individus à étudier, ainsi que des variables à prendre en compte.
La deuxième étape dans une analyse de données est l'exploitation des informations : Il s'agit de décrire et d'interpréter les informations, afin de faire des rapprochements, d'analyser des comportements, de réaliser des classifications, d'établir des relations entre groupes, de modéliser ces relations ( par des représentations graphiques par exemple ).
Retrouvez les principales méthodes de datamining.
Nos prestations
Vous avez un projet d'analyse de données ? Nous exploitons toute la richesse des données qui nous sont confiées et vous présentons une synthèse claire et pertinente des faits marquants ressortant de l'analyse. Contactez nous pour nous décrire vos besoins.
Vous recherchez un outil logiciel adapté à vos besoins, nous saurons vous conseiller.
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