Tests statistiques paramétriques
Principes
Les tests statistiques donnent une règle permettant de décider si l'on peut rejeter une hypothèse, en fonction des observations relevées sur des échantillons. Lorsque des hypothèses peuvent être posées sur la distribution des données à analyser, on utilise des tests statistiques paramétriques. Dans le cas contraire, on utilise des tests statistiques non paramétriques.
Objectifs
• Tests statistiques paramétriques de conformité vérifient l'adéquation de certains paramètres empiriques à une valeur théorique. (Test de Student..)
• Tests statistiques paramétriques d'indépendance : étudient la dépendance qui peut exister au sein d'une ou de plusieurs séries de données (test d'indépendance du khi-deux pour les tables de contingences, test de corrélation de Pearson...)
• Tests statistiques paramétriques d'homogénéité :comparer les paramètres de deux populations appariées ou non afin de mesure la différence qui existe entre les deux groupes (Test de Student sur échantillons indépendants, test de Student sur échantillons appariés)
Nos prestations
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