Données de survie
Domaines d'application
Les modèles de données de survie sont appropriés dès lors que les phénomènes étudiés sont représentés par des variables aléatoires positives. En général, l'on souhaite analyser le temps qui s'écoule entre deux événements (naissance et mort, entrée et sortie d'un même état, naissances successives, etc...). les domaines d'applications sont très nombreux : biologie, épidémiologie, biostatistiques, physique (fiabilité), finance (défaillance de crédit, intervalles entre cotations, etc...) démographie, sciences sociales (économie, sociologie, sciences politiques), etc...
Spécificité des données de survie
Les données de survie sont souvent censurées (incomplètes). Les lois paramétriques usuelles ne sont généralement pas adaptées aux données de survie dont les distributions sont souvent non centrées et très asymétriques. Les phénomènes étudiés se déroulent selon un processus temporel : possibilité de recourir aux statistiques d'ordre, aux processus ponctuels (généralisation aux modèles de transition et aux processus de comptage)
Nos prestations
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